本篇文章介紹 Stable Diffusion web UI 的 Restore faces 功能，能達到修復臉部的效果。

功能區塊

在文生圖和圖生圖的頁面，採樣方法的下面可以找到 Restore faces 的選項，勾起來就可以使用。
功能區塊

設定

在設定下的 Face restoration 頁簽，有更多的設定可以使用
設定

Face restoration model

主要有兩種 model 可以選擇：

  1. CodeFormer
  2. GFPGAN

這些模型原本是用來把模糊的照片變清晰，而在文生圖或圖生圖時使用的話，會在產生圖片後進行後處理。

CodeFormer weight

使用 CodeFormer 還可設定權重，這邊和直覺相反，數字越大效果越小。可以設定 0 - 1，預設 0.5。

額外設定

除了 Face restoration 頁簽外，在 Saving images/grids 頁簽下面還有一個設定和 Restore faces 有關，在下面找到選取方塊

1
Save a copy of image before doing face restoration.

勾起後會另外儲存一份處理前的原始圖片。

實驗結果

這裡簡單進行幾種不同的測試看效果差異

照片一

原始CodeFormerGFPGAN
原始CodeFormerGFPGAN

可以看到 CodeFormer 讓原本看起來奇怪的五官變得比較好看，GFPGAN 則維持比較扭曲的狀態。兩種方式都嘗試讓臉部附近清晰，頭髮看起來有比較高的銳化效果，反而不如原本的自然。

照片二

原始CodeFormerGFPGAN
原始CodeFormerGFPGAN

雖然原始圖片已經很清晰，但眼睛部分看起來不正常，修正後眼睛看起來比較自然。同樣頭髮部分紋理變得清晰，在這個距離下看起來比較自然。最後值得一提的是眉毛的部分，原始圖片有點八字眉，CodeFormer 修正後把八字眉修不見，變得比較好看，而 GFPGAN 則保留了這個特徵。

動漫

原始CodeFormerGFPGAN
原始CodeFormerGFPGAN

由於原本是處理模糊照片的模型，所以只適用於有出現真人臉部的時候才有作用，對於動漫是沒有效果的。

所以圖片是動漫之類，沒有真人臉部就不用開啟這功能。使用 Lora 要產生特定人物時，有可能被修正後反而變得比較不像。而出現像照片一的臉部扭曲的圖片時，使用 Inpaint 或提升解析度處理其實效果更好。

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